About CAA
一、背景
隨著信息科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、金融、生命與健康、資源與環(huán)境等領(lǐng)域已經(jīng)并且每天都在傳輸、存儲、處理和利用越來越多的來自各種各樣傳感器的數(shù)據(jù)。我們已處于“大數(shù)據(jù)”（Big Data）時代，迫切需要開展大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研究。 大數(shù)據(jù)背景下的復(fù)雜系統(tǒng)建模、控制、優(yōu)化、決策、調(diào)度、故障診斷與系統(tǒng)維護等，及與此密切相關(guān)的壓縮感知、數(shù)據(jù)融合和機器學(xué)習(xí)等的理論、技術(shù)和應(yīng)用涉及眾多學(xué)科，包括自動化學(xué)科、計算機學(xué)科、電子與通信學(xué)科、管理學(xué)科以及各種領(lǐng)域的工程學(xué)科，是多學(xué)科交叉的國際前沿研究領(lǐng)域。 “大數(shù)據(jù)”一詞雖然由國外首先提出，但國內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的研究都處于起步階段。國內(nèi)這方面的研究得益于國家自然科學(xué)基金委員會的推動，目前處于國際先進地位。就目前的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢看，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的主要研究方向是： 大數(shù)據(jù)實時獲取與壓縮感知 多源大數(shù)據(jù)融合理論與方法 動態(tài)大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)方法與技術(shù) 基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)建模、優(yōu)化與控制 基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)調(diào)度、決策和管理 基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)故障診斷與健康維護 面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用 近十多年來，我國的化工、冶金、機械、電子、電力、交通運輸和物流等企業(yè)發(fā)生了重大變化。企業(yè)的規(guī)模越來越大，生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)過程越來越復(fù)雜。因此，依據(jù)物理化學(xué)機理建立精確數(shù)學(xué)模型，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)對生產(chǎn)過程和設(shè)備的建模、控制、優(yōu)化、決策、調(diào)度以及故障診斷等的傳統(tǒng)方法變得越來越困難。隨著數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸和處理技術(shù)的高速發(fā)展，企業(yè)每天都在產(chǎn)生著大量反映生產(chǎn)過程和設(shè)備運行的各種數(shù)據(jù)。如何有效利用這些離線、在線海量數(shù)據(jù)和其它知識，將數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、模式識別和計算機網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)與控制理論和系統(tǒng)工程相結(jié)合，研究并建立面向大數(shù)據(jù)的自動化理論、方法和技術(shù)，在難以建立機理模型的條件下，實現(xiàn)對設(shè)備和生產(chǎn)過程的建模、控制、優(yōu)化、決策、調(diào)度、故障診斷和健康維護等，已成為我國乃至全球范圍內(nèi)制造、交通運輸和物流等企業(yè)迫切需要解決的挑戰(zhàn)性問題，具有特別重要的現(xiàn)實意義。 我國制造業(yè)門類齊全，數(shù)量眾多，大部分企業(yè)的經(jīng)濟和社會效益還不夠高，傳統(tǒng)的理論和方法無法滿足企業(yè)升級改造的要求，迫切需要基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)建模、控制、優(yōu)化、決策、調(diào)度、故障診斷等方面的研究成果和技術(shù)支撐。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)委員會的成立，將在促進和推動國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用。
二、業(yè)務(wù)范圍
大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會的宗旨是促進大數(shù)據(jù)的獲取、壓縮感知、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等與控制理論與系統(tǒng)工程相結(jié)合，研究基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)建模、控制、優(yōu)化、決策、調(diào)度、故障診斷與維護等問題，解決復(fù)雜的社會與工程系統(tǒng)難于基于機理進行建模和信息處理的困難。
三、官方網(wǎng)站
無
四、官方微信公眾號
五、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：劉強
聯(lián)系電話（座機）：024-83677701
聯(lián)系郵箱：liuq@mail.neu.edu.cn
六、當(dāng)屆領(lǐng)導(dǎo)成員
主任委員：楊濤
顧問委員：柴天佑、王成紅
副主任委員（按姓氏筆畫排序）：王杜娟、孟子陽、袁燁、唐漾、溫廣輝
秘書長（按姓氏筆畫排序）：劉強
委員（按姓氏筆畫排序）：丁佐華、王杜娟、王宏志、王笑波、王晨、王晗丁、王景成、史旭華、代學(xué)武、馮恩波、司小勝、鞏敦衛(wèi)、畢遠國、呂躍祖、劉江、劉馳、劉陸、劉強、劉靜、許長橋、孫超利、紀洪泉、李檸、李浥東、李智、李醒、楊春霞、楊濤、楊輝、時俠圣、余萬科、張永、張興義、張晉熙、陳志文、陳澤華、陳曉方、范自柱、尚超、羅浩、金耀初、鄭英、孟子陽、趙冬斌、趙珺、鐘偉民、秦泗釗、袁燁、夏衛(wèi)國、郭一楠、唐漾、閻威武、葛樹志、韓英華、韓瑩、程學(xué)旗、程適、程超、程然、溫廣輝、謝世文、褚菲
