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2019年11月28日,由中科院沈自所承辦的中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)邊緣計(jì)算專業(yè)委員會(huì)2019年度會(huì)議在北京香格里拉飯店隆重舉行。會(huì)議邀請(qǐng)了近年來(lái)在邊緣計(jì)算領(lǐng)域做出突出成績(jī)的專家學(xué)者,來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、東北大學(xué)、遼寧電力科學(xué)技術(shù)研究院、上海交通大學(xué)等單位的8位專家到會(huì),分享了多媒體邊緣計(jì)算中計(jì)算、通信模式和資源調(diào)度,邊緣智能架構(gòu)中資源優(yōu)化分配,邊緣計(jì)算與知識(shí)圖譜技術(shù),AI端邊云協(xié)同、面向大規(guī)模工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的高實(shí)時(shí)、高可靠傳輸調(diào)度技術(shù),電網(wǎng)分布式保護(hù)控制,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算軟件開(kāi)發(fā)模式與智能管控等內(nèi)容,全面展現(xiàn)邊緣計(jì)算的最新研究動(dòng)態(tài)。
專委會(huì)主任中科院沈自所所長(zhǎng)助理曾鵬研究員主持會(huì)議并做2019年度邊緣計(jì)算專委會(huì)工作報(bào)告。曾研究員首先介紹了邊緣計(jì)算專委會(huì)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,其次介紹了專委會(huì)在2019年度的主要工作,并對(duì)未來(lái)一年工作進(jìn)行了規(guī)劃。
圖1 專委會(huì)主任中科院沈自所所長(zhǎng)助理曾鵬研究員做2019年度工作報(bào)告
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合將創(chuàng)造出一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界,而充當(dāng)融合二者的重任顯然是邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算和人工智能彼此賦能,將催生新的計(jì)算模式“邊緣智能計(jì)算”。 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)黃劉生教授做題為《邊緣智能架構(gòu)中資源優(yōu)化分配問(wèn)題研究》精彩報(bào)告,針對(duì)邊緣智能計(jì)算的挑戰(zhàn),即邊緣節(jié)點(diǎn)的資源有限性和智能邊緣的環(huán)境動(dòng)態(tài)性,重點(diǎn)探討了滿足不同服務(wù)質(zhì)量需求的智能邊緣架構(gòu)中資源優(yōu)化分配問(wèn)題。
圖2 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)黃劉生教授做題為《邊緣智能架構(gòu)中資源優(yōu)化分配問(wèn)題研究》精彩報(bào)告
如何利用邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)計(jì)算靠近數(shù)據(jù)進(jìn)而融入數(shù)據(jù),內(nèi)容分發(fā)跟隨需而動(dòng),從而支撐更低延遲、更高帶寬需求的多媒體應(yīng)用,已逐漸成為新的研究熱點(diǎn),清華大學(xué)孫立峰教授探討了多媒體邊緣計(jì)算與內(nèi)容分發(fā)對(duì)計(jì)算模式、通信模式和資源調(diào)度所帶來(lái)的問(wèn)題與挑戰(zhàn),介紹了本領(lǐng)域的前沿工作和研究團(tuán)隊(duì)的最新研究成果。
圖3 清華大學(xué)孫立峰教授做題為《多媒體邊緣計(jì)算》精彩演講
人工智能、知識(shí)圖譜是目前的研究熱點(diǎn)。中國(guó)科學(xué)院微電子研究所陳曙東研究員剖析了梳理人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑,介紹人工智能應(yīng)用的兩大驅(qū)動(dòng)技術(shù),即深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜。然后以影像分析、企業(yè)征信、輿情監(jiān)控等不同的場(chǎng)景為例,闡述了邊緣計(jì)算、語(yǔ)義融合、知識(shí)推理等關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用,最后分析了相關(guān)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
圖4 中國(guó)科學(xué)院微電子研究所陳曙東研究員做題為《邊緣計(jì)算與知識(shí)圖譜技術(shù)趨勢(shì)與應(yīng)用研究》精彩演講
旋轉(zhuǎn)機(jī)械特別是大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械往往是企業(yè)的核心設(shè)備,在工業(yè)生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。清華大學(xué)劉勇攀教授首先回顧了旋轉(zhuǎn)類設(shè)備監(jiān)測(cè)技術(shù)經(jīng)歷的人工、自動(dòng)化以及智能化的發(fā)展階段。隨后,論述了監(jiān)測(cè)技術(shù)向端云協(xié)同方向演進(jìn)時(shí)面臨的核心挑戰(zhàn),即邊緣計(jì)算、高能效人工智能芯片和端云協(xié)同架構(gòu)。最后,以端云協(xié)同的旋轉(zhuǎn)型機(jī)械設(shè)備健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為例對(duì)上述技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行了說(shuō)明。
圖5 清華大學(xué)劉勇攀教授做題為《AI端邊云協(xié)同---賦能旋轉(zhuǎn)類設(shè)備智能化升級(jí)》精彩報(bào)告
為滿足工業(yè)數(shù)據(jù)的高實(shí)時(shí)、高可靠傳輸需求,傳輸速率相對(duì)較低的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)需避免高延時(shí)管控,而支持多種需求數(shù)據(jù)流混合傳輸?shù)挠芯€網(wǎng)絡(luò)需避免資源分配不均導(dǎo)致的傳輸餓死。針對(duì)上述問(wèn)題,東北大學(xué)鄧慶緒教授介紹了分布式實(shí)時(shí)調(diào)度方法,用以減少突發(fā)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的交互管控延時(shí);針對(duì)有線網(wǎng)絡(luò),介紹了時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)中隊(duì)列的分配方法,用以均衡多種數(shù)據(jù)流的傳輸性能。
圖6 東北大學(xué)鄧慶緒教授做題為《面向大規(guī)模工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的高實(shí)時(shí)、高可靠傳輸調(diào)度技術(shù)》精彩報(bào)告
電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行有著極為重要的意義。國(guó)網(wǎng)遼寧電科院首席專家于同偉做題為《分布式人工智能保護(hù)和控制》精彩報(bào)告。報(bào)告探討了電網(wǎng)在人工智能、泛在網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)趨勢(shì)下的發(fā)展趨勢(shì),提出了基于邊緣計(jì)算的分布式保護(hù)控制的整體架構(gòu),介紹了電力分布式智能的關(guān)鍵理論基礎(chǔ)和應(yīng)用場(chǎng)景。
圖7 國(guó)網(wǎng)遼寧電科院首席專家于同偉做題為《分布式人工智能保護(hù)和控制》精彩報(bào)告
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造是重要的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景。中科院沈自所劉意楊研究員做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)》精彩報(bào)告。對(duì)照中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu),介紹了平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)、成果以及構(gòu)建出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系在流程、離散制造業(yè)的一些應(yīng)用案例。
圖8 中科院沈自所劉意楊研究員做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)》精彩報(bào)告
具備高柔性、高生產(chǎn)率、高質(zhì)量和低成本的基于邊緣計(jì)算的新型工業(yè)云+邊緣系統(tǒng)來(lái)替代傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng),使資源得到最有效地利用,達(dá)到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力整體優(yōu)化的目的。上海交通大學(xué)戴文斌教授做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)自我管控與邊緣端數(shù)據(jù)處理》精彩報(bào)告,針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)自我管理與邊-云協(xié)作的數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了討論。
圖9 上海交通大學(xué)戴文斌教授做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)自我管控與邊緣端數(shù)據(jù)處理》精彩報(bào)告
圖10 會(huì)上專家與聽(tīng)眾進(jìn)行了熱烈的討論
圖11 會(huì)后專家合影
來(lái)源:CAA邊緣計(jì)算專業(yè)委員會(huì)