2019年5月27日，由中國自動化學會和中國人工智能產業發展聯盟共同主辦的第三屆Global-AI 2019第三屆全球人工智能大會在上海隆重開幕。來自國內從事深度研究的院士專家、洞察行業發展趨勢的產業大咖、助力科技創新的企事業單位代表等500余位嘉賓，共同論道人工智能產業發展趨勢，共話智能產業未來。
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本屆大會由中國自動化學會副理事長、上海交通大學教授李少遠主持。
在開幕式環節中，中國工程院院士、中國自動化學會會士、中國自動化學會副理事長、同濟大學校長陳杰致歡迎辭。陳院士指出，人工智能作為深刻改變社會生產力和生產關系的顛覆性技術，正引領著新一輪科技革命和產業革命向縱深推進，重構著人類的生產形式、生活方式和思維模式，催生著新技術、新產業、新業態。未來的智能將進一步增強，人機將共存、物理世界與虛擬信息世界將更加交互并行，人、物理世界的二元空間將轉變為人、物理世界、智能機器、虛擬信息世界的四元空間。
中國人工智能產業發展聯盟副秘書長王愛華在致辭中指出，作為引領未來的戰略性通用技術，人工智能在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新的動能。在國家政策支持及優勢企業的投入下，中國人工智能產業發展正在進入快車道，一是企業數量不斷增加，二是技術實力不斷提升，人工智能理論算法、芯片、開源框架等領域有了可喜的突破，三是基礎應用達到世界領先水平，語音識別、機器視覺、自然語言處理等創新活躍，四是行業應用不斷涌現，智能+新技術、新模式快速涌現。
帶來第一場大會報告的是英特爾中國研究院院長、中國自動化學會常務理事宋繼強，報告題目是“融合聚變，AIX5G的超異構時代”。宋院長在報告中指出，AIX5G是兩場技術變革的歷史性交匯，會帶來聚變效應。5G的連接能力將推動萬物智能互聯，讓提升的智能無處不在；AI是通用技術，是數字時代的基礎能力，為5G網絡注入新動能，催生更大的價值，實現5G的智能和自能。傳統的異構計算是為了完成任務采用了不同的計算方式，其實現方式有兩種，一是一體化SOC，一種是分體式板卡。而要想達到超異構計算，則需要三大要素：有多架構多功能的芯片、有多節點的先進封裝技術、要有統一的異構計算軟件。最后指出英特爾的技術愿景為實現超異構計算時代，提供多樣化的標量、矢量、矩陣和空間架構組合，以先進制程技術進行設計，由顛覆性內存層級結構提供支持，通過先進封裝集成到系統中，使用光速互連進行超大規模部署，提供統一的軟件開發接口以及安全功能。
華為公司戰略部總裁、中國自動化學會常務理事張文林在題為“普惠AI：給教育最新的科技，給科研最強的算力”的報告中指出， AI產業化發展面臨的三大挑戰，一是算力昂貴，二是AI應用開發門檻高，三是專業人才缺失，人才是AI走向產業縱深的關鍵，目前的AI只能解決單場景比較簡單的任務，還處于 “碎片化”產業中，因此需要將基礎研究、人才培養和整個生態的建設協同起來，推動整個通訊產業、網絡產業走向產業化。在談到華為理念時，張文林指出無論是教育內容還是科研裝備，都應該與產業界協同，運用最新的科技成果，與產業界形成一個密切的互動和循環，華為所希望的AI是普惠的科技。
歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、中國自動化學會會士、澳門大學講座教授陳俊龍，在題為“基于判別式寬度學習的數據建模與分析”中，對判別式寬度學習的數據建模進行了介紹和分析，重點探討了帶異常值和標記錯誤的數據建模問題。通過假設回歸殘差和輸出權重遵循其各自的分布，能夠得到魯棒的寬度學習系統，并指出結合正則化理論可以提高RBLS的魯棒性。
ABB（中國）首席技術官劉前進的報告題目是“機器與人：從協作到共事”。報告回顧了傳統工業機器人到協作機器人的發展歷程，并指出隨著協作機器人的研發應用，人機協作正在邁入新階段。人工智能是實現人機協作的有效手段，在人機協作的未來發展中，確保安全以及提升機器學習的能力是關鍵，同時也重點關注機器人安全協作、易用性、自適性、可移動性、自我意識和環境意識等一些領域的發展。最后指出，通過人機協作的生產方式將大大提高生產靈活性，推動未來柔性生產。
中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任王蘊韜先生在題為“AIIA DNN BENCHMARK ‘從芯’測試”的報告中指出，產品支持AI特性，便需要AI加速芯片或其它一些擁有強大計算能力的IP，通過集成專用AI加速芯片或專有AI解決方案，幫助產品達成更加強大的性能。而基于清晰指標體系的技術評測能夠去偽存真，推動產業健康發展。在報告中，王主任詳細介紹了名為AIIA DNN BENCHMARK的第三方評測，對芯片評選的指標、方式進行了深度解讀，為在場企業參與者提供了全新的技術解決方案。最后指出，相信隨著芯片評測方式的愈加成熟，每一個志在發展AI性能的公司都能找到更符合發展需求的道路。
主論壇最后一個進行報告的嘉賓是中國工程院院士、中國自動化學會會士、中國自動化學會監事、華東理工大學教授錢鋒，他的報告題目是“人機共融流程工業智能系統—人工智能與流程制造深度融合”。報告首先從人工智能賦能新時代，國內外人工智能技術發展進程和我國人工智能發展的政策環境出發，分別從流程制造高質量轉型發展和人工智能賦能制造業兩個角度闡述了二者互相融合的必要性。結合流程制造的發展現狀和需求，分析了流程制造期待人工智能做什么，并給出了兩個應用場景案例；進而，報告分析了我國流程工業轉型升級重大需求，探討了以“智能制造+綠色制造—>高端制造”為目標的智能優化制造愿景，即實現資金流、物質流、能量流和信息流的“四流合一”，利用人工智能等現代信息技術實現企業的智慧決策與智能生產；報告最后圍繞人工智能與流程制造深度融合實現智能優化制造凝練了相關工程科學問題，即（1）AI 如何支持資源與能源的高效配置與利用，構建知識驅動的制造過程決策自動化系統；（2）AI 如何支持全流程生產過程的控制與優化運行，構建基于模式認知的智能自主調控系統；（3）AI 如何支持流程制造企業更安全和更環保，構建全生命周期安全環境足跡監控與風險溯源系統，等等。圍繞上述工程科學問題，報告以需求驅動、應用導向為目標，提出了當前流程工業制造系統智能化的主要研究內容和關鍵技術，并給出了工業應用示例。
5月27日下午，本次大會還安排了人工智能+無人系統、人工智能+智能制造、人工智能+工業互聯網安全四場專題論壇，數十位專家學者將共同就人工智能在無人駕駛、智能制造、工業控制等眾多領域的前沿研究展開對話，對中國未來人工智能產業的發展建言獻策。
學會秘書處 供稿
