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首先，上海交通大學(xué)關(guān)新平教授結(jié)合智慧城市與智能交通兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用方面，介紹了當(dāng)前CPS信息物流系統(tǒng)研究領(lǐng)域的重點(diǎn)難題與挑戰(zhàn)。通過(guò)在實(shí)際應(yīng)用方面的例子與效果，表明了信息物理系統(tǒng)在眼下有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和研究?jī)r(jià)值，同時(shí)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，例如在智能交通中，針對(duì)緩解交通擁堵的大部分研究工作在仿真時(shí)效果明顯，但尚難以應(yīng)用于實(shí)際交通場(chǎng)景。
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東北大學(xué)唐立新副校長(zhǎng)重點(diǎn)介紹了在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，如何做到智能化的工業(yè)數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化。本報(bào)告以鋼鐵器材鑄造為背景，以寶鋼、首鋼為例，提出了利用數(shù)學(xué)建模與分析的方法，對(duì)工廠的生產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度的思路。研究主要針對(duì)與在新時(shí)代背景下，廠家接到的生產(chǎn)訂單往往呈現(xiàn)出接收到多筆訂單但是每一筆訂單的數(shù)量卻相對(duì)較小，針對(duì)這種情況適用批處理、批調(diào)度的方法便可以完成對(duì)其的優(yōu)化。
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華中科技大學(xué)王紅衛(wèi)教授以施工現(xiàn)場(chǎng)為背景，介紹了在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大環(huán)境下，如何對(duì)工程施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行安全適應(yīng)性分析。報(bào)告以盾構(gòu)施工現(xiàn)場(chǎng)為例，將施工現(xiàn)場(chǎng)所涉及的與安全相關(guān)的因素，如設(shè)備老化、操作失誤、人員疲勞等均考慮在內(nèi)，進(jìn)行了系統(tǒng)化的建模，最終實(shí)現(xiàn)了將施工現(xiàn)場(chǎng)的不安全隱患逐步降低的目標(biāo)。
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浙江大學(xué)陳積明教授介紹了在當(dāng)前時(shí)代背景下的萬(wàn)物互聯(lián)系統(tǒng)設(shè)想。報(bào)告從簡(jiǎn)單的物物相連上升到數(shù)據(jù)設(shè)備之間的全部互聯(lián)，并以傳輸網(wǎng)絡(luò)為例，分別對(duì)比了現(xiàn)有的常見(jiàn)無(wú)線傳輸網(wǎng)絡(luò)，如2G、3G、WIFI等。而后著重介紹了窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-loT）的優(yōu)勢(shì)，分析了窄帶物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的顯著作用，表明在萬(wàn)物互聯(lián)的背景下，窄帶物聯(lián)網(wǎng)富有潛力并仍值得演技。
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12月2日下午，北京理工大學(xué)戴荔進(jìn)行了“智能交通云控制系統(tǒng)”的報(bào)告。報(bào)告主要針對(duì)城市擁堵的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，提出了對(duì)車(chē)輛擁堵的調(diào)度建模，并以美國(guó)某城市的車(chē)輛交通數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真，對(duì)比表明在應(yīng)用了交通云控制系統(tǒng)后城市的擁堵?tīng)顩r有著明顯改善。
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西安交通大學(xué)徐占伯教授針對(duì)建筑的節(jié)能優(yōu)化進(jìn)行了報(bào)告，報(bào)告主要針對(duì)“CPBS熱舒適動(dòng)態(tài)感知與運(yùn)行優(yōu)化”兩部分。首先提出了針對(duì)建筑內(nèi)人員熱舒適度感知的新方法，即“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+物理模型+反饋”的新思路，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證證明了方法的有效性。而后介紹了通過(guò)事件驅(qū)動(dòng)的建筑能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化。在能夠感知人員舒適度的情況下，對(duì)建筑的整體能耗進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的節(jié)能效果。
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中國(guó)科學(xué)院大學(xué)熊剛教授結(jié)合當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展背景，提出了在CPS的基礎(chǔ)上的“CPSS”，即Cyber-Physical Social Systems，在傳統(tǒng)的信息物理融合系統(tǒng)中加入了人與社會(huì)這一概念。報(bào)告主要針對(duì)城市的智能交通，通過(guò)將人和社會(huì)的因素融入平行智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的交通調(diào)度控制以環(huán)節(jié)車(chē)輛擁堵。
最后，由來(lái)自吉林大學(xué)、清華大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、中山大學(xué)、西安理工大學(xué)等高校的相關(guān)研究人員講解了研究論文。
學(xué)會(huì)秘書(shū)處 供稿
