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2024國家新質生產力與智能產業發展會議:數據要素驅動新質生產力平行會議成功舉辦

日期:2024-06-03 13:39

2024年62日下午,2024國家新質生產力與智能產業發展會議“數據要素驅動新質生產力”平行會議在北京隆重召開。本次會議由中國自動化學會主辦,中國自動化學會聯邦數據與聯邦智能專業委員會承辦,立足數據治理與數據智能的前沿理論和技術,充分研討數據要素驅動新質生產力的方向和趨勢。

本次會議由北京市大數據中心教授級高工、大數據協同安全技術國家工程實驗室首席研究員賈曉豐和某科技創新中心高級工程師李強共同擔任主席。中國自動化學會會士、監事長、中國科學院自動化研究所研究員、復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍,中國自動化學會秘書長張楠等學會領導,及各高校、科研機構、企業、政府、軍隊等眾多學者和專家出席會議。


—嘉賓致辭—

中國自動化學會秘書長張楠為會議致辭,認為從企業到科研院校到資本融合等各方都聚集在此,這是一個很好的國家新質生產力代表性的未來產業,對中國自動化學會聯邦數據與聯邦智能專業委員會承辦組織此次會議表達了感謝,對本次會議的參會人員表達了熱烈歡迎,表示數據治理與數據智能是激發生產力新質發展變革的關鍵,而聯邦數據與聯邦智能技術正是實現這一目標的重要途徑。

中國自動化學會秘書長張楠致辭


—專家報告—

在主旨報告環節,清華大學國家治理研究院執行院長、“長江學者”特聘教授孟慶國帶來會議第一場報告——“數據要素賦能新質生產力:邏輯與機制”。報告聚焦數據強滲透性、低成本復用和非競爭性等特性,探討利用數據要素乘數效應在提高資源配置效率、創造新產業新模式、培育發展新動能方面的作用邏輯、環節和途徑。

清華大學教授孟慶國作報告

上海交通大學計算機科學與工程系特聘教授、系主任吳帆分享了題為“大小模型端云協同智能計算”的主旨報告。報告對端云協同智能技術的發展脈絡進行了介紹,分享了端側智能推理、大規模聯合學習以及端云協同分布式智能支撐系統等方面的研究進展。

上海交通大學教授吳帆作報告

北京易華錄信息技術股份有限公司黨委副書記肖益帶來了題為“激活數據要素價值,加快發展新質生產力”的主旨報告。報告針對數據“供得出”、“流得動”、“用得好”等難點問題,從技術、模式、制度等方面系統化分享了破局思路、核心技術以及實踐情況,并對數據供需耦合、數據資產化等課題提出思考及未來展望。

北京易華錄信息技術股份有限公司黨委副書記肖益作報告

北京理工大學科研院院長、教授袁野作了題為“神經符號數據庫技術及應用”的主旨報告。報告主要介紹了神經符號數據庫(Neuro-Symbolic Database)的突出優勢及其在處理各類復雜數據類型和模式下的應用潛力,并對神經符號數據庫面臨的技術挑戰和解決思路進行了探討。

北京理工大學教授袁野作報告

中信證券股份有限公司政策研究分析師竇子豪進行了題為“數據要素相關政策跟蹤展望”的主旨報告,分享了近期數據要素熱點催化一覽及后續工作方向,探討了數據資產入表、公共數據資源激活等未來政策重點方向。

中信證券股份有限公司政策研究分析師竇子豪作報告

華為區塊鏈首席戰略官、華為云區塊鏈CTO張小軍帶來“區塊鏈在數據要素流轉的價值及應用”的主旨報告。報告介紹了依托區塊鏈技術、數據空間技術、隱私計算技術等多種技術的融合,打造數據要素可信安全的數據流轉,從而基于流轉構筑圍繞數據所形成應用的重構。

華為區塊鏈首席戰略官張小軍作報告

北京市大數據中心教授級高工、大數據協同安全技術國家工程實驗室首席研究員賈曉豐帶來“聯邦智能:新一代數據治理范式”的主旨報告。報告從“什么定義了當前的治理體系”和“什么定義下一代的治理體系”視角,介紹了數據治理的范式演進,闡述了以聯邦智能為核心的數據治理5.0框架。

北京市大數據中心教授級高工賈曉豐作報告


—重磅彩蛋—

中國自動化學會會士、監事長、中國科學院自動化研究所研究員、復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍為全場帶來題為“低空科技與平行產業:新技術、新空間、新發展”的重磅報告。報告全面剖析了低空科技如何塑造新思維、催生新技術,并推動社會向更高效、智能的方向發展。從日常生活的衣食住行出發,深入分析了低空經濟的關鍵基礎設施,并探討了智能無人系統硬科技與區塊鏈聯邦智能軟科技的結合,強調了這一結合對于構建智能化基礎設施系統、實現低空經濟騰飛的重要性。通過分享低空科技在智能產業和旅游行業的應用案例,揭示了其在產業升級、經濟效益提升和社會治理能力增強方面的顯著潛力。此外,還提出了文化和知識基礎的變革需求,倡導通過分布式科學和廣泛的合作機制,促進智能的涌現和收斂。

中國自動化學會監事長王飛躍作報告

本次會議深入探討了數據要素驅動新質生產力的邏輯機制、技術趨勢和發展前景,促進了產、學、研、用、軍、政、資等各方的交叉融合,為數據要素化和新質生產力的發展提供了新的思路和啟發。后續聯邦數據與聯邦智能專委會將以更加交叉、融合、包容的聯邦思想,致力于打破數據孤島、學科孤島、行業孤島,進一步推進新質生產力與數智產業的高質量發展。

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