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會(huì)士面對(duì)面 | 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所趙冬斌研究員:深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)助力AI專家和通才

日期:2024-03-13 09:27

CAA會(huì)士面對(duì)面系列活動(dòng)是中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)為學(xué)會(huì)會(huì)士量身打造的高端學(xué)術(shù)交流平臺(tái),每期活動(dòng)邀請(qǐng)1位或數(shù)位學(xué)會(huì)會(huì)士進(jìn)行專題報(bào)告,圍繞國際科技熱點(diǎn),聚焦國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略需求,前瞻學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展新方向,積極發(fā)揮學(xué)術(shù)引領(lǐng)和科技智庫作用,展現(xiàn)重大學(xué)術(shù)咨詢研究成果,引導(dǎo)社會(huì)尊崇科學(xué)思想和方法,促進(jìn)公眾提升科學(xué)意識(shí)和素養(yǎng)。

2024年第3期,總第二十五期“會(huì)士面對(duì)面”講座于0312成功召開,中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所趙冬斌研究員作題為“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)助力AI專家和通才”的報(bào)告。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所趙冬斌研究員作報(bào)告


趙冬斌研究員報(bào)告中指出,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)近幾年來在人工智能(AI)領(lǐng)域取得了多項(xiàng)重大突破,包括DQNAlphaGoAlphaZeroAlphaStarMuzero等游戲AI方法。近兩年又有一些令人振奮的成果,包括更多高效的算法,以及更廣泛的實(shí)際應(yīng)用,既成為面向特定領(lǐng)域的AI專家,也逐漸形成泛領(lǐng)域AI通才。

趙老師在報(bào)告中介紹DRL的基本概念范疇,近兩年的主要成果,支持面向特定領(lǐng)域的AI專家和泛領(lǐng)域AI通才的主要DRL技術(shù),以及對(duì)未來研究和應(yīng)用領(lǐng)域的展望所在團(tuán)隊(duì)的部分DRL研究工作。講座的最后老師對(duì)觀眾提出的學(xué)術(shù)問題進(jìn)行了解答。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所助理研究員王佳星主持


本次活動(dòng)由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所助理研究員王佳星主持,通過騰訊會(huì)議、CAA會(huì)議小程序、CAA官方視頻號(hào)、學(xué)會(huì)微博官方賬號(hào)、B、科界、蔻享抖音等平臺(tái)全程直播,共計(jì)51千余人次在線觀看直播。



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