2023年初，以ChatGPT為代表的生成式人工智能引發廣泛關注，人工智能正在從專用智能邁向通用智能，進入了全新的發展階段。通用人工智能的發展引領了新一代的產業變革，但人工智能在迅速發展的同時，也不可避免帶來安全風險、道德和倫理困惑等，如何規范其應用、避免技術失控將成為行業持續關注的問題。在此背景下，中國自動化學會于2023年10月20日在合肥主辦了第三期CAA“企·話”沙龍——通用人工智能機遇與挑戰。來自高校和企業的代表們齊聚一堂，共同交流通用人工智能發展現狀、未來趨勢、面臨的困境以及對策建議，為我國人工智能健康有序發展提供重要支撐。
會議現場
本次沙龍邀請到中國工程院院士，中國自動化學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧，中國工程院院士、中國自動化學會監事、華東理工大學教授錢鋒，歐洲科學院院士，中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍，安徽省科技廳人工智能“雙招雙引”專班工作組副組長吳銳，中國自動化學會秘書長張楠， 中國自動化學會副秘書長、安徽大學副校長、東南大學教授孫長銀，中國自動化學會副秘書長，西安交通大學教授辛景民，中國自動化學會副秘書長王壇，科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院院長劉聰，科大訊飛股份有限公司研究院副院長王士進，中科院自動化所“紫東太初”大模型研究中心常務副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋，中國科學技術大學教授趙云波，中科星圖集團高級副總裁、星圖地球首席科學家唐德可，中科深谷集團創始人、董事長陳鋒，合肥工業大學博士、安徽省自動化學會秘書長李鑫，中科院合肥創新院阿拉丁智能創始人何孝珍，京東探索研究院科學家薛超，合肥中科類腦智能技術有限公司劉海峰，南開大學新一代人工智能發展戰略研究院講師劉捷等共計20余人參會。
沙龍由中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長、上海交通大學教授李少遠主持。
會上，與會嘉賓圍繞當前通用人工智能發展面臨的關鍵技術難題、大模型應用的場景挖掘及應用以及如何有效防范人工智能帶來的知識產權、科技倫理風險等議題進行了深度交流和探討，同時各自企業根據在人工智能領域的探索和實踐情況，分享經驗、交換意見。
錢鋒院士指出，人工智能在制造業中的應用已經成為一個熱門話題，通過將人工智能技術與制造業相結合，可以提高生產效率、降低成本、提高產品質量，同時也可以推動制造業的數字化轉型和綠色轉型。
陳俊龍院士指出，通用人工智能在工程和行業方面的應用前景是廣闊的，然而現在國內批準的通用人工大模型幾乎是同一類型，還沒有看到通用人工智能的真正用處。提出了將生成式大模型和專用行業大模型結合起來的思路，將其應用到真正具有生產價值的方面，行業未來要更加專注于做專用專業大模型。
針對人工智能和機器人技術的發展，孫長銀教授表示，兩者的并行融合要考慮技術瓶頸、倫理問題、安全問題等因素。任何高新技術的發展都必定經歷一個漫長的過程，要進行不斷的研究、探索和創新。同時需要認真考慮技術的可行性、倫理和安全等問題，以確保技術的發展能夠真正為人類帶來福祉。
當前，安徽正積極搶抓認知智能大模型突破的重大機遇，推進研發攻關、產品應用和產業培育，著力構建開放、創新、活躍的通用人工智能發展生態。吳銳組長表示，安徽省高度重視通用人工智能的發展，介紹了安徽省在通用人工智能方面的發展情況和政策。目前已通過模型的迭代升級、產業生態的建設和專項資金的設立，助力企業緊緊抓住通用人工智能的機會。
此次沙龍還邀請了全國在大模型方面具有代表性的專家以及安徽當地企業代表。
王金橋院長從三點表達了自己的看法，首先，端到端的自動駕駛研究方向是非常有前途的，通過對系統研究和優化，提升自動駕駛的安全性和效率。但是，在實際應用中，需要用更加謹慎的態度對待大模型的決策和控制，以確保安全性。其次，要運用好大模型中的知識表達，讓大模型更好地理解和處理各種復雜情況。最后，隨著對車載端的計算資源要求越來越高，要不斷提升計算資源的性能和承載能力，以滿足實際應用的需求。
劉聰副總裁談到，通用人工智能在發展過程中面臨了很多挑戰。包括技術本身的挑戰，如底座的建設、模型的大小和訓練、國產化等問題，如何更好地將通用人工智能與行業相結合，以提高實際應用的效果，對于企業來說至關重要。目前通用人工智能的發展需要不斷的研究和探索，需要各行業的共同努力和合作，才能實現更好的應用和發展。
為了能夠促進產業的正向循環，唐德可副總裁認為，可以通過通用人工智能和專用人工智能之間的結合來實現，這樣不僅可以進一步降低產品的使用門檻，還可使用戶體驗更加人性化。通用人工智能的研發是一個寡頭游戲，可能會出現一些巨頭或行業統一的標準規范，這對于整個產業的發展來說，將是一個非常重要的方向。
鄭南寧院士在最后總結中表示，通用人工智能需要具備記憶、適應、學習、學習的學習能力和自我意識生存等基本因素，但目前還沒有找到一條實現通用人工智能的路徑。大模型的涌現能力依賴于數據、分層結構和網絡結構自身的特點，要深刻理解應用反哺研究的重要性。同時指出優秀科學家、工程師和充足的經費對于發展顛覆性技術意義重大，科研工作者需要有足夠的耐心和深刻的思考；從大學教育方面來說，人工智能教育領域需要不斷更新課程體系以適應快速發展的新技術。
鄭南寧院士作總結
此次沙龍活動，不僅深入探討了通用人工智能以及未來發展等問題，也為與會企業家開啟了利用人工智能大模型深化企業轉型升級的新思路，提供了多方資源深度合作的新方向。在為推動通用人工智能發展出謀劃策的同時，學會也聆聽到企業心聲，未來學會將積極推動人工智能技術賦能傳統產業升級，嵌入實體經濟實現高質量發展，促進社會有序運行。同時有針對性的在科技成果轉化合作、資源對接等方面提供更多更優質的交流平臺，幫助企業解決創新發展過程中遇到的實際問題，不斷提升發展韌勁和核心競爭力。我們誠邀更多的行業企業積極參與到CAA“企·話”沙龍活動中來！
參會代表合影
