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AI + 電力、大模型主題師資培訓落地,中國自動化學會持續賦能AI人才培養

日期:2023-07-13 14:31

隨著數字浪潮襲來,人工智能的發展聲勢浩大,高校人工智能專業建設以及AI的人才培養已經提上日程。如何夯實產教融合,加快人工智能研究創新,培養具備AI系統能力和電力行業知識的拔尖人才,是推進電力產業智能化升級的迫切課題。
7月7日-9日,全國人工智能師資培訓班(以下簡稱“師資培訓”)在江蘇南京舉行,此次師資培訓建立“AI+電力|大模型”主題,基于人工智能和電力等特色實踐,由中國自動化學會、機械工業出版社、南京郵電大學及百度公司共同承辦,南京郵電大學自動化學院、人工智能學院黨委書記張翼,中國自動化學會理事、江蘇省自動化學會理事長、東南大學教授李世華,南京理工大學計算機學院黨委書記陸建峰,國電南瑞科技股份有限公司南瑞研究院智能技術研究部副經理張斌,南京郵電大學副教授尹海濤,機械工業出版社計算機分社高等教育圖書策劃部主任郝建偉,百度飛槳教育生態高校運營負責人雷曉洋等嘉賓出席。

培訓全體學員留影

南京郵電大學自動化學院、人工智能學院黨委書記張翼在致辭中提到,2021年,基于百度與南京郵電大學多年的合作積累和未來發展愿景,學校與百度建立戰略合作關系,共建南郵-飛槳人工智能產業學院,兩年來,校企雙方圍繞國家和地方人工智能領域的人才培養和產業發展基礎設施,積極參與建設,創新產學研合作,開展了富有成效的工作。這其中包括,合作申請并獲批首批江蘇省產教融合專業,啟動了6輪產教融合課程改革,聯合舉辦高水平師資培訓等,未來校企雙方還將重點關注AI+電力領域,發揮各自的優勢和影響力,推動人工智能技術在電力領域的應用,助力行業的發展。


南京郵電大學自動化學院、人工智能學院黨委書記 張翼

中國自動化學會理事、江蘇省自動化學會理事長、東南大學教授李世華在致辭中提到,數字經濟作為科技變革和產業變革發展的助推劑,人工智能、大數據等技術是數字化轉型的重要驅動力、重要戰略資源。數字時代是最好的時代也是充滿挑戰的時代,人工智能賦能新型的電力系統,如新能源發電、變電、配管、安檢、營銷、企業管理等各個環節都有業務智能化的應用,能有效推進新型數字基礎設施建設,助力新型電力系統的智能化發展。


中國自動化學會理事、江蘇省自動化學會理事長、東南大學教授 李世華

 

南京理工大學計算機學院黨委書記陸建峰在現場分享“利用知識增強大模型效果的前沿技術進展”時提到,在大語言模型中訓練語料數量和模型參數量都顯著增加的同時,也涌現出一系列新能力,如few-shot性能極大提升,給出上下文和極少的問題樣例后,模型輸出的質量獲得提升;如CoT(Chain-of-Thought,思維鏈)能力出現,通過命令模型生成(或手動輸入)解決問題的過程,可以提高模型的準確率。



南京理工大學計算機學院黨委書記 陸建峰
       國電南瑞科技股份有限公司南瑞研究院智能技術研究部副經理張斌分享特邀報告“電力機器人關鍵技術研究與展望”時分享了電力機器人的基本概念、特點以及在發電、輸電、變電、配電、用電等生產生活環節中的應用場景,并介紹了國內外電力機器人的發展歷程.



國電南瑞科技股份有限公司南瑞研究院智能技術研究部副經理 張斌

百度飛槳教育生態高校運營負責人雷曉洋在分享“大模型驅動AI產業應用加速發展”時提到,深度學習和大模型作為AI前沿技術和基礎設施,聯合優化,相互促進,迎來發展黃金期。百度積累了深厚的AI研發和工程化能力,國內最早自研深度學習平臺飛槳,支撐文心大模型高效開發訓練和推理部署,使其效果更好、效率更高、性能更強。產業變局帶動人才培養升級。直面智能化時代的新需求、新挑戰,百度基于飛槳和文心大模型,攜手產學研共建產教融合的人工智能教育生態,加快培養助力社會經濟高質量發展的復合型AI人才。

 

百度飛槳教育生態高校運營負責人 雷曉洋

南京郵電大學副教授尹海濤在分享“百度飛槳賦能高校-以南郵為例”時,對自己在南京郵電大學的飛槳課程教學實踐、帶領學生參加競賽、松果基金等寶貴經驗進行了熱情分享,對百度飛槳在南京郵電大學如何全方位助推高校教學服務體系構建進行了深入的案例剖析。


南京郵電大學副教授 尹海濤

培訓第一天下午,南京郵電大學副教授吳飛以“如何運用AI思維分析行業問題”、“人工智能主要技術概覽”等為題,從計算機視覺、語音、自然語言處理等維度出發,生動形象地介紹了人工智能技術是如何使得計算機能夠像人類一樣行動與思考的。


南京郵電大學副教授 吳飛

       培訓第二天,百度飛槳布道師趙佳琦以“居民水表盤提取”、“PaddleHub與大模型應用”等為題帶領現場老師熟悉人工智能學習與實訓社區AI Studio,并完成如居民水表盤提取、智慧停車場車輛識別系統設計等經典模型應用實戰。培訓最后一天,百度飛槳布道師趙佳琦以“人工智能方法論與能源領域實踐應用”等為題介紹了AI技術在能源、電力行業中的應用現狀及場景,并帶領現場老師完成多類別電表讀數識別項目實踐。


百度飛槳布道師 趙佳琦

       在為期3天的培訓中,參訓教師開展了大模型與深度學習的相關學習,并在講師的帶領下學習實操了“模型選擇與人臉關鍵點檢測”“智慧停車場車輛識別系統設計”“AI電力”等多個項目。通過這次培訓,教師們不僅掌握了AI在電力領域應用的入門上手、代碼解析、項目實操等基本知識,而且了解了大模型和深度學習在電力場景的優勢。參培教師們表示,這次培訓讓他們在實踐能力和理論知識方面收獲很大,也增強了他們對人工智能教育信心。

參培教師討論項目

       在政策和行業發展的驅動下,人工智能人才將擁有廣闊的空間,百度將緊密結合高校科研人才與企業應用人才培養,支持以產業和技術發展的新需求,持續建立特色校企合作,挖掘重點行業特色項目,繼續推動高校人才培養改革,為社會培養人工智能人才。

 



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