2023年2月24日合肥工業(yè)大學付超教授做客“CAA云講座”并作題為“數據與知識協(xié)同驅動的智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)”的報告。云計算、大數據、物聯(lián)網、人工智能等新一代信息技術在醫(yī)療領域的廣泛深入應用，在一定程度上緩解了醫(yī)療資源-患者需求間的矛盾，為人們就醫(yī)提供了便利。隨著新一代信息技術在醫(yī)療領域的應用，大量的檢驗、診斷、治療、恢復等醫(yī)療相關數據沉淀下來，形成蘊含醫(yī)療全過程知識與經驗的寶貴數據資源池。如何充分利用這些累積數據來系統(tǒng)展示醫(yī)療過程，輔助醫(yī)生診斷以提高醫(yī)生醫(yī)技，是具有理論意義和實踐價值的重要科學問題。圍繞這一科學問題，付超教授團隊與安徽省立醫(yī)院合作，建立歷史數據與知識經驗基礎，聚焦甲狀腺結節(jié)和乳腺病灶診斷，以2011-2021年的歷史診斷報告、DICOM影像數據、歷史病理報告等為基礎，圍繞數據驅動的多準則決策、數據驅動的決策方法選擇、數據驅動的群決策、基于擴展置信規(guī)則庫的輔助診斷、基于遷移決策的輔助診斷、數據驅動的醫(yī)生行為分析、數據與知識協(xié)同的輔助診斷系統(tǒng)等方面，開展基礎理論研究。
本期云講座中，付超教授從數據與醫(yī)療專業(yè)基礎、數據驅動的多準則決策、數據驅動的決策方法選擇、數據驅動的群決策等八個方面進行了分享。相關研究工作揭示數據驅動的決策過程變革機理，構建面向醫(yī)療輔助診斷綜合管理方法和人工智能方法的決策模式，促進決策的智能化發(fā)展，豐富和發(fā)展數據驅動的不確定決策方法體系。通過與超聲醫(yī)生合作，將基于研究工作形成的研究成果用于甲狀腺結節(jié)和乳腺病灶診斷，幫助醫(yī)生提高醫(yī)技，展現出較高的實踐價值。成果形成過程，為打通基礎研究到應用研究，探索信息、管理、醫(yī)學等多學科交叉，提供了理論支持與實踐借鑒。
合肥工業(yè)大學付超教授作報告
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