2022年10月25日中國科學院數學與系統科學研究院劉志新研究員做客“CAA云講座”并作題為“復雜多主體系統的分析、干預與分布式估計”的報告。
理解具有局部相互作用的復雜多主體系統如何產生宏觀的行為以及如何調控是是系統控制領域的根本任務。針對一類典型的多主體系統，劉志新研究員團隊引入隨機框架及并借助于多指標鞅估計、滲流理論等分析工具，解決了目前研究中常用的“聯合連通”假設的瓶頸困難，建立了系統同步的完整理論分析。進一步，與合作者研究了該模型在臨界連通半徑下的同步問題，解決了保證同步所需的最小容許半徑問題。針對多主體系統的干預問題，劉志新研究員團隊提出了加入信息個體（也稱為“領導者”）的方式干預多主體系統的行為，給出了使系統達到期望的行為所需領導者比例的上下界，從理論上解釋了前人在實驗和仿真中觀察到的現象。最后，劉志新研究員團隊基于傳感器網絡上的局部信息構建分布式自適應估計算法，無需數據的獨立、平穩、遍歷等條件建立了算法的收斂性和性能分析理論，并從理論上揭示多個傳感器的協作效應。
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【嘉賓簡介】
劉志新，2007年博士畢業于中國科學院數學與系統科學研究院。自2007年起任職于中科院數學與系統科學研究院，現為中科院數學與系統科學研究院研究員，中科院系統控制重點實驗室主任。曾赴瑞典、美國、澳大利亞等國家進行學術訪問，研究方向為復雜系統、多主體系統、分布式濾波等。現為中國工業與應用數學學會復雜系統與復雜網絡專業委員會副主任、中國自動化學會控制理論專業委員會秘書長等，擔任《系統科學與數學》副主編，《Science China Information Sciences》《IEEE Control Systems Letters》等雜志編委，曾獲美國工業與應用數學學會的旗艦雜志SIAM Review的SIGEST論文獎，中國自動化學會青年科學家獎，中國工業與應用數學學會優秀青年學者獎，全球智能控制與自動化大會最佳理論論文獎等獎勵和榮譽。
來源：學部秘書處
