近日，中國科協公布了第七屆中國科協優秀科技論文遴選計劃入選論文名單。《自動化學報》發表的論文“數據和知識驅動的城市污水處理過程多目標優化控制”入選，這是學報自第一至第六屆獲獎之后的第9篇獲獎論文。
本屆入選的95篇論文是2018年1月1日以來發表在我國科技期刊上的優秀論文的代表。這些論文有的在基礎研究前沿領域作出重要原始創新，對開拓和引領學科發展作出了重要貢獻；有的在應用研究領域取得重要突破，破解重大工程技術難題，極大促進了技術創新和產業發展。
韓紅桂, 張琳琳, 伍小龍, 喬俊飛. 數據和知識驅動的城市污水處理過程多目標優化控制. 自動化學報, 2021, 47(11): 2538?2546
城市污水處理過程優化控制是降低能耗的有效手段, 然而, 如何提高出水水質的同時降低能耗依然是當前城市污水處理過程面臨的挑戰. 圍繞上述挑戰, 文中提出了一種數據和知識驅動的多目標優化控制(Data-knowledge driven multiobjective optimal control, DK-MOC)方法. 首先, 建立了出水水質、能耗以及系統運行狀態的表達關系, 獲得了運行過程優化目標模型. 其次, 提出了一種基于知識遷徙學習的動態多目標粒子群優化算法, 實現了控制變量優化設定值的自適應求解. 最后, 將提出的DK-MOC應用于城市污水處理過程基準仿真模型1 (Benchmark simulation model No.1, BSM1). 結果表明該方法能夠實時獲取控制變量的優化設定值, 提高了出水水質, 并且有效降低了運行能耗.
論文簡介：數據和知識驅動的城市污水處理過程多目標優化控制
歷屆入選中國科協優秀科技論文
