11月5日，2020中國自動化大會Workshop之“信息能源系統”通過線上方式成功召開。
信息能源系統深度耦合信息網與能源網，在提升基礎能源網絡的區域協調性、控制實時性與邊緣協同性，滿足能源用戶產銷定位快速轉換的多元化市場需求等方面，起到至關重要的作用。
本次專題由東北大學張化光教授召集，孫秋野教授主持。出席會議并報告的有：北京理工大學自動化學院院長夏元清教授，國網遼寧省電力有限公司科技互聯網部胡博主任，大連理工大學智能研究所所長趙珺教授，國家杰出青年基金獲得者清華大學趙千川教授，南京郵電大學高層次人才竇春霞教授。
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張化光教授主持開場
首先北京理工大學的夏元清教授做了題為《智能電廠云控制系統》的專題報告，講述了云控制系統對“工業4.0”的應用性和必要性。報告首先介紹了“工業4.0”的生產需要以及云控制系統概念，通過云端總體框架引出了云網邊端協同控制策略，以及智能電廠的云控制系統，針對現代智能電廠基礎設施建設中的系統設施龐雜、多元異構海量數據難處理、“信息孤島”長期存在、整體優化調度管理能力較弱等問題，提出了智能電廠云控制的解決方案。報告的最后，夏元清教授對智能電廠的全流程業務和云控制系統建模的未來進行了展望。
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夏元清：智能電廠云控制系統
國網遼寧省電力有限公司胡博主任報告的題目是《加快數字化轉型 推動能源互聯網企業建設》。胡博主任通過對國內外企業發展分析，指出企業數字化包括三方面：信息化、網絡化和智能化，應該從轉型的目的、手段、對象和定位四個方面推動公司向能源互聯網企業轉型升級。在企業數字化轉型現狀分析中，介紹了國內的數字化基礎建設現狀、業務應用建設取得的積極成效、企業級數據管理應用系統推進情況和跨界融合的能源互聯網生態構建情況，并點明了能源企業數字化的下一步重點發展方向。
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胡博：加快數字化轉型推動能源互聯網企業建設
接下來是大連理工大學的趙珺教授進行報告，報告名為《基于數據信息粒的工業能源多尺度預測和調度》。工業園區管網線路長、工序設備多、介質種類多、數據非線性的問題會造成控制系統穩定性差、精度低等情況，趙珺教授通過自適應信息粒特征序列、粒度與強化學習的多尺度調度，建立了有效的模型實現對能源介質的實時預測和優化調度，還建立了工業能源調度仿真平臺，可模擬鋼鐵能源的產銷運行過程。
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趙珺：基于數據信息粒的工業能源多尺度預測與調度
清華大學趙千川教授為大家帶來的報告是《建筑節能的分布式算法》。建筑節能控制的目標是為了提高建筑物的服務水平，降低能耗，節約人工，提高管理效率以及降低成本。報告由群智能算法引出了群智能建筑的概念，建立了建筑設備的分布式控制方法以及分布式約束優化策略。在保證算法收斂性的同時最小化能耗，并在某些工況可節能30%。
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趙千川：建筑節能的分布式算法
最后一位報告人是來自南京郵電大學的竇春霞教授，竇教授帶來的報告為《信息安全影響下信息物理融合主動配電網協同防御》。報告介紹了利用信息技術打造的主動配電網是分布式能源并網消納的重要載體，提出了信息物理融合帶來的主動配電網信息安全問題。針對這個問題，竇教授創建了一套面向信息安全的全生命周期的協同防御理論方法和技術實現體系，揭示了信息物理耦合的安全性影響機理，以及基于安全態勢感知的協同防御方法。報告的最后，竇教授與大家分享了其團隊的諸多研究成果以及科研基礎，并希望其他團隊也可以砥礪奮進，攻克技術難關。
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竇春霞：信息安全影響下信息物理融合主動配電網協同防御
最后，東北大學孫秋野教授對本次專題論壇進行總結，感謝五位報告人的精彩演講，也對各位老師和同學們為本次自動化大會的辛勤籌備工作表示感謝。會議的成功召開為信息能源系統的進一步發展指明了若干重要方向，具有積極的指導意義。
來源：大會組委會
