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鄢超波教授針對生產系統提出了信息物理融合制造系統的模型框架，并進一步討論了生產資源和人力資源如何配置等問題。大規模生產系統的性能分析及優化對提高生產效率和產品質量、優化配置系統資源能源和降低制造成本至關重要。鄢超波教授將數據驅動方法和系統機理模型相結合，分析信息物理融合生產系統的關鍵性能指標，優化系統的總能耗并合理配置系統資源。研究結果表明，生產系統不僅能以高生產率和高能效運行，而且資源配置的均衡性和合理性也大幅提高。

董希旺教授簡述了人工智能的發展，并討論了人工智能如何賦能系統感知和控制。隨著人工智能技術的迅速發展，群體智能廣泛應用于目標的協同感知、識別與控制。大規模復雜群體行為通過個體智慧激發和群體智慧匯聚涌現出了超越個體能力的群體智能，成為解決不確定環境中大規模復雜問題的重要模式之一。董希旺教授首先高屋建瓴，高度精煉地介紹人工智能與群體智能的發展歷程與科學前沿，以及群體智能的典型應用；隨后分別介紹群體目標的協同感知及其網絡設計，分布式群體系統的控制與結構識別等一些重要進展；最后展望群體智能與智能感知技術的發展前景。

狄增如教授從系統科學的角度闡述了對信息物理系統的理解。信息物理系統所表現出來的強關聯、系統性、復雜性特征，使得系統科學的思想和方法成為探討CPS系統性質和規律的基本途徑。復雜性研究的科學發展表明，紛繁多樣的復雜現象背后，可能存在著簡單的、普適的規律，挖掘其基本規律并在系統范式的基礎上形成科學認識，可以促進對信息物理系統的科學認識和技術創新。狄增如教授將以城市演化、科學研究為對象，介紹基于大數據的系統分析結果，包括城市中人口分布、道路密度、經濟活力等元素的空間分布標度律，以及科學研究中科學家的行為模式。

潘泉教授講述了無人機這類典型CPS系統的最新研究進展。當前，無人機正快速從大中型/中高空向中小型/中低空應用拓展、由開闊的簡單環境向城市/山地/叢林的復雜環境延申，無人機與人、環境的交互耦合更深更密，進入的行業領域更加豐富等挑戰，無人機系統面臨的物理安全、信息安全、智能安全等綜合威脅大大超越了傳統飛行安全保障的范疇。潘泉教授闡述無人機系統綜合安全模型與體系架構，面向綜合安全防護的算法設計與軟硬模塊，討論如何構建綜合安全測評平臺與標準規范，該結果為我國無人機產業的應用拓展、技術創新、安全保障提供借鑒，也為其他無人系統安全體系建設提供參考。

李力教授講述了智能交通這類典型CPS系統的最新研究進展。網絡物理系統(CPS)和網絡物理社會系統(CPSS)計算目前正在改變包括智能交通系統(ITS)在內的許多領域的現有研究。李力教授著重從交通數據的角度串聯介紹CPS、CPSS和ITS交互發展中的研究現狀和典型成果，同時討論未來智能交通面臨的機遇與挑戰。收到了與會學者的歡迎，討論非常熱烈。

來源：大會組委會