2020年11月8日下午，2020中國自動化大會專題論壇“傳感器與智能儀表”在上海國際會議中心一樓世紀廳成功召開。傳感器與智能儀表作為信息獲取的重要手段，與通信技術和計算機技術共同構成信息技術的三大支柱。“物聯天下，傳感先行”。傳感器與智能儀表將感受到被測量的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，具有采集、處理、交換信息的能力，已廣泛應用于航天、航空、國防、科技和工農業生產等各個領域中。
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李少遠教授致辭
此次論壇由中國工程院戴瓊海院士與上海交通大學李少遠教授共同擔任論壇主席。論壇之初，李少遠教授進行致辭，介紹了該專題的基本情況。
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關新平：網絡系統的分布式感知與協同控制
上海交通大學關新平教授做了《網絡系統的分布式感知與協同控制》的報告，報告從系統與控制的視角，探討“網絡系統”的內涵和外延，從大型工業過程監控、重大設施和裝備遠程操控等實際需求出發，重點闡述泛在感知、協同控制、感傳控一體化等基礎性問題的研究進展。報告還介紹基于MicroRF協議棧構建的網絡系統實驗平臺，及相關研究成果在鋼鐵制造過程監控、海空協同監測中的應用。
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華長春：網絡遙操作系統分析、設計及應用
燕山大學華長春教授帶來報告——《網絡遙操作系統分析、設計及應用》，報告討論復雜網絡環境下遙操作系統的性能分析和控制器設計問題。針對復雜的網絡環境，建立遙操作系統的新的數學模型，針對建立的模型進行遙操作系統的多性能分析，融合網絡環境參數提出系統的控制器設計新方法。最后，華教授探討了遙操作系統在遠程操控挖掘機和消防機器人的潛在應用。
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劉青山：視覺信號深度壓縮感知重建
接下來是南京信息工程大學的劉青山教授進行報告，報告名為《視覺信號深度壓縮感知重建》。報告介紹了劉教授課題組在視覺信號深度壓縮感知重建方面的最新工作進展，包括采用有監督和無監督的策略來構建視覺信號表示的深度先驗學習方法，并在高光譜與視頻等壓縮快照成像系統的深度重建網絡方面的應用研究，有效提升成像系統的重建質量與重建效率等。
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孫健：網絡化系統分析與控制
北京理工大學孫健教授帶來題為《網絡化系統分析與控制》的報告。孫教授針對網絡化系統的穩定性分析問題，提出了系統穩定性分析的新方法，給出了新的系統穩定性條件。針對網絡化系統的控制器設計問題，提出了基于虛擬閉環預估器的控制器設計策略。針對網絡化系統的數據注入攻擊設計問題，提出了最優虛假數據注入攻擊方法，并通過仿真與實驗結果驗證了上述方法的正確性與有效性。
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杜文莉：復雜石化油品特性的在線表征與實踐應用
華東理工大學杜文莉教授做了《復雜石化油品特性的在線表征與實踐應用》的報告，報告聚焦石化生產過程中原油、餾分油、成油品等關鍵油品性質的在線監測，提出了設備選型、自適應波長選擇、模型在線更新、模型遷移和樣本擴充等方法，同時以此為基礎開發了基于近紅外的油品特性實時表征系統，并成功應用于實際工業裝置，為原料在線優化以及原油和成品油調合在線優化與控制奠定了基礎。
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賀詩波：新型智能識別與定位技術
浙江大學賀詩波研究員帶來報告——《新型智能識別與定位技術》。報告探索了Chipless RFID 無源識別技術，以實現遮擋情況下非定向、低成本的標簽識別；研究了面向倉儲分揀場景的多源融合目標跟蹤與定位技術，以及倉儲數字空間動態重建與“人 - 貨 - 場”協同優化的高效分揀技術；設計了面向定制化配送與無接觸配送的動態廣域定位與室內外融合定位方法。
此次專題論壇涵蓋了網絡系統、網絡遙操作系統、視覺信號、新型智能識別與定位技術等多個方面的最新研究成果，引發在場觀眾的熱烈討論，為相關研究工作的深入展開起到了積極的推動作用。
來源：大會組委會
