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尊敬的各位來賓，尊敬的自動(dòng)化學(xué)會(huì)的各位學(xué)界領(lǐng)袖和院士們，很高興今天有一個(gè)產(chǎn)業(yè)界的分享。中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)有大量的學(xué)術(shù)界的院士、泰斗級(jí)的專家，我希望在這樣一個(gè)難能可貴的機(jī)會(huì)，從產(chǎn)業(yè)界帶來一些智能計(jì)算領(lǐng)域我們最新的產(chǎn)品技術(shù)的突破和產(chǎn)業(yè)思考，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研能夠密切的協(xié)同起來。

我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)化的過程中常常發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)理論已經(jīng)不夠用，因此，有任何基礎(chǔ)理論的突破，我們都迫不及待的想把它用起來。同時(shí)我們也看到學(xué)術(shù)界有很多的爭(zhēng)論，甚至有很多的彷徨。我們認(rèn)為坐而論道，不如一起行動(dòng)。行動(dòng)基于什么？就應(yīng)該基于最新的產(chǎn)業(yè)界科技突破。我們看到大量的計(jì)算機(jī)教材和科研裝備，是和最新的產(chǎn)業(yè)突破脫節(jié)的，讓我們非常擔(dān)心，這樣培養(yǎng)的人才要重新學(xué)習(xí)才能跟上產(chǎn)業(yè)的需要，這樣的科研也很難取得前沿的突破。

我們認(rèn)為無(wú)論在教育的內(nèi)容上，還是在科研裝備上，都應(yīng)該與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同起來，把最新的科技成果運(yùn)用起來，并且跟產(chǎn)業(yè)界形成一個(gè)密切的互動(dòng)和循環(huán)，在智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)，我看到了這樣做的契機(jī)，這也是我今天想探討，并希望與自動(dòng)化學(xué)會(huì)共同推進(jìn)。

普惠AI是華為的AI戰(zhàn)略的基本理念。我們認(rèn)為很多科技，尤其是AI不應(yīng)該被神秘化，玄虛化，它應(yīng)該實(shí)實(shí)在在地服務(wù)于人們。我們提出的價(jià)值主張是智能無(wú)所不及，普惠是關(guān)鍵。

在去年年初，華為公司在成立三十年之際刷新了公司的愿景和使命：把數(shù)字世界帶給每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。AI對(duì)于萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界，是關(guān)鍵的加速動(dòng)力，無(wú)論是現(xiàn)在的云還是未來即將到來的5G，都有賴于AI的算力才能加速發(fā)展。但我們也看到，目前AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展面臨三大挑戰(zhàn)：

一是算力非常昂貴。炒概念的現(xiàn)象非常普遍，真正拿出給大家普遍使用的算力是非常少的。無(wú)論是放在云端，還是放在線下，都非常昂貴。

二是AI應(yīng)用開發(fā)門檻非常之高。門檻之高，不在于理論有多復(fù)雜，而是在于大量的學(xué)生和開發(fā)者接觸不到有效便利的AI平臺(tái)和工具。這個(gè)情況會(huì)導(dǎo)致AI人才稀缺，由于看不到實(shí)物、接觸不到相應(yīng)的資源，而很難培養(yǎng)人才，進(jìn)一步使業(yè)界很多炒作變成了神話，高不可及，遙不可及。

三是專業(yè)人才缺失。人才是AI走向產(chǎn)業(yè)縱深的關(guān)鍵，目前的AI只能解決單場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單的任務(wù)，還處于“碎片化”狀態(tài)，因此需要將基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)和整個(gè)生態(tài)的建設(shè)協(xié)同起來，推動(dòng)AI的基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用走向產(chǎn)業(yè)化。

AI有很多的用處，可以識(shí)別語(yǔ)音、圖像，可以博弈，大幅提升各種組織的運(yùn)作效率。華為在人工智能戰(zhàn)略上大力投入三項(xiàng)關(guān)鍵要素：首先就是推出華為AI全棧全場(chǎng)景的產(chǎn)品和解決方案，其次就是圍繞華為AI解決方案的基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)和全球開放生態(tài)的投入，之后就是大力發(fā)展AI的應(yīng)用生態(tài)。我們?cè)?個(gè)方面布局和推進(jìn)AI的應(yīng)用：

第一，華為在內(nèi)部大規(guī)模推廣，從生產(chǎn)制造，到供應(yīng)體系，鼓勵(lì)大家想方設(shè)法使用人工智能。哪怕小小的一點(diǎn)突破，我們都給予支持和激勵(lì)。

第二就是在我們最領(lǐng)先的通信領(lǐng)域，從IP化到云化，再到AI，不斷推動(dòng)整個(gè)通信產(chǎn)業(yè)走向智能化。

第三就是在智能終端領(lǐng)域的HiAI。在手機(jī)上，兩年之前的mate10，是我們推出的全球第一款支持人工智能的手機(jī)，令全球開發(fā)者都為之興奮。在人工智能芯片上我們孵化了很多的AI應(yīng)用，我們有超過五千萬(wàn)開發(fā)者，大家可以非常方便的基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的AI芯片開展在手機(jī)上的創(chuàng)新開發(fā)。

第四，Cloud EI是我們面向企業(yè)的人工智能。大部分企業(yè)使用云，尤其是傳統(tǒng)的企業(yè)使用云找不到真正的動(dòng)力，把原來成熟的IT搬到云上，付出的代價(jià)很大，帶來的增益很小。但所有人都認(rèn)同基于人工智能的新應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)，對(duì)任何一個(gè)企業(yè)帶來的價(jià)值都是非常直觀的。人工智能已經(jīng)成為所有企業(yè)上云的關(guān)鍵推動(dòng)力。

第五：Atlas是我們推出的AI加速模塊。這是最有助于所有開發(fā)者普及的。我們5月初發(fā)布的時(shí)候，產(chǎn)品線定價(jià)也是非常清晰，一個(gè)Atlas模塊基本相當(dāng)于一臺(tái)智能手機(jī)的價(jià)格，非常適于普及。

算法的開發(fā)，對(duì)于非專業(yè)人來說，不用糾結(jié)業(yè)界傳說的各種各樣的計(jì)算框架和算法，只需思考到底要用什么，調(diào)用的這些東西能不能達(dá)到最好的效果。所以我們通過Model Arts給應(yīng)用開發(fā)者一個(gè)非常方便的開發(fā)環(huán)境，甚至可以不用編碼直接拖拽各種功能模塊就可以完成應(yīng)用開發(fā)，直接進(jìn)入數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。

華為普惠AI的理念，就是希望智能算力變得像電力一樣充裕和經(jīng)濟(jì)。我們一直思考作為一個(gè)企業(yè)，尤其是數(shù)字化的使能者，怎么讓更多的人和企業(yè)把AI使用起來。從2017年開始我們發(fā)布了多款帶人工智能芯片的手機(jī)，現(xiàn)在最新的手機(jī)中有兩顆AI芯片，我們也發(fā)布了AI的云服務(wù)平臺(tái)，以及最新達(dá)芬奇架構(gòu)AI芯片的系列智能硬件；都是為了我們的理念和使命，讓所有的企業(yè)和開發(fā)者用得起AI，更能用得好，用得安全放心。

華為AI的全棧全場(chǎng)景戰(zhàn)略，是基于我們的基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)，以及生態(tài)三者的密切協(xié)同；它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，三者密切聯(lián)系相互促進(jìn)來共同創(chuàng)造AI產(chǎn)業(yè)。

華為AI全棧全場(chǎng)景的基礎(chǔ)是自研的昇騰芯片，該芯片是業(yè)界唯一3D架構(gòu)AI芯片，計(jì)算密度最高、算力超業(yè)界2倍，能夠提供經(jīng)濟(jì)充裕的算力；基于昇騰AI芯片的全場(chǎng)景AI系列解決方案，為各行各業(yè)注入豐富AI能力；

Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件，通過模塊、板卡、小站、一體機(jī)等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案，

基于我們的MindSpore深度學(xué)習(xí)框架，支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理，帶來一致開發(fā)體驗(yàn)，具體支撐四大特性：全場(chǎng)景（開發(fā)部署可大可小，一體化實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同）、易用性（支持全自動(dòng)的可微分編程，業(yè)界開發(fā)效率性能最佳）、高可信（構(gòu)建端-邊-云協(xié)同分布式可信架構(gòu)）、全棧性能最優(yōu)（一體化軟硬件設(shè)計(jì)，達(dá)到全棧性能業(yè)界最優(yōu)）

ModelArts極快致簡(jiǎn)開發(fā)平臺(tái)用AI重新定義應(yīng)用開發(fā)，為開發(fā)者提供全流程服務(wù)和應(yīng)用使能，提供分層API和預(yù)集成方案降低應(yīng)用開發(fā)門檻，基于統(tǒng)一框架和自動(dòng)分布式優(yōu)化，讓開發(fā)更高效、便捷；快速賦能行業(yè)，加速行業(yè)智能化進(jìn)程,使能行業(yè)的智能化再造。

華為面向全場(chǎng)景的統(tǒng)一的架構(gòu)讓AI靈活部署，公有云、私有云、混合云統(tǒng)一架構(gòu)，讓AI能夠靈活部署，快速應(yīng)用，構(gòu)建全棧全場(chǎng)景智能解決方案。

大家應(yīng)該冷靜地意識(shí)到，目前AI所處的階段是只能處理單場(chǎng)景以及相對(duì)比較確定的任務(wù)。這種確定下，從商業(yè)視角來看，應(yīng)用場(chǎng)景是碎片化的。應(yīng)用碎片化的產(chǎn)業(yè)，要想大規(guī)模發(fā)展起來，必須需要更多人的參與。我們需要?jiǎng)?chuàng)造條件讓更多人能參與進(jìn)來，我們希望華為的客戶、伙伴、教師、學(xué)生，尤其是中國(guó)每年六百多萬(wàn)的大學(xué)畢業(yè)生，如果大家都有AI的能力，都可以從事各行各業(yè)的AI應(yīng)用普及，開發(fā)、創(chuàng)造，這些將推動(dòng)我們?cè)贏I算力上持續(xù)突破，理論和工具的快速發(fā)展，智能產(chǎn)業(yè)的繁榮。

算法每次訓(xùn)練之后要識(shí)別、調(diào)優(yōu)，做很多的參數(shù)的調(diào)整工作，當(dāng)前我們已經(jīng)能夠部分做到自動(dòng)化，讓企業(yè)開發(fā)者在用的時(shí)候非常方便，容易學(xué)習(xí)，快速進(jìn)入解決實(shí)際問題，而不是糾結(jié)于多少AI的基本理論，選什么樣的編程語(yǔ)言，算法架構(gòu)，參數(shù)調(diào)優(yōu)方法等基礎(chǔ)問題。

面向高校和科研機(jī)構(gòu)，華為啟動(dòng)多種手段，助力高校教育升級(jí)和科研能力提升，具體包括：

AI人才培養(yǎng)計(jì)劃，包括：投入10億元使能AI人才培養(yǎng)，包括提供華為云AI資源與AI套件支持；

教學(xué)領(lǐng)域：聯(lián)合高校與科研機(jī)構(gòu)開發(fā)AI課程，幫助開發(fā)圖書和教材，支持人才培養(yǎng)及科研探索；在學(xué)科建設(shè)方面，幫助高校和科研機(jī)構(gòu)建設(shè)AI學(xué)院、研究院，協(xié)助建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，協(xié)助參與教育部AI相關(guān)的產(chǎn)學(xué)育人項(xiàng)目；

在科研及產(chǎn)業(yè)學(xué)術(shù)探索方面，高校和科研機(jī)構(gòu)可優(yōu)先獲得華為AI平臺(tái)的算力和技術(shù)，基于業(yè)界最先進(jìn)的科研平臺(tái)，讓高校和科研機(jī)構(gòu)聚焦基礎(chǔ)理論和前沿科技研究，突破關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破；

創(chuàng)新就業(yè)方面，華為可以提供相關(guān)創(chuàng)新和競(jìng)賽的算力平臺(tái)，選擇重點(diǎn)高校，結(jié)合華為AI市場(chǎng)項(xiàng)目，成立工程創(chuàng)新中心，或者聯(lián)合高校機(jī)構(gòu)，基于華為的算力平臺(tái)，成立學(xué)生創(chuàng)新中心，同時(shí)可以依托華為云市場(chǎng)，加快相關(guān)成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)換過程；

在人才認(rèn)證和培訓(xùn)方面，協(xié)助培養(yǎng)AI教師，高校和科研機(jī)構(gòu)的學(xué)生可通過考核獲得華為AI證書；在華為云開放社區(qū)，構(gòu)建高校和科研機(jī)構(gòu)與華為AI專家的交流平臺(tái)；

我們跟很多的高校開始試點(diǎn)合作，讓更多的受過良好教育的人才發(fā)揮才智，直接能夠用AI技術(shù)創(chuàng)新、甚至創(chuàng)業(yè)。我相信我們與高校合作計(jì)劃的推出，將會(huì)在各個(gè)高校周邊產(chǎn)生眾多的人工智能的產(chǎn)業(yè)群。這么多高智商，受過高等教育的人才一定能把人工智能做出的任何一點(diǎn)突破在各種場(chǎng)景下用到極致。我演示的這些案例和清單中，上交大，浙大的師生在不到半年的合作期間就創(chuàng)造出大量令人驚嘆的各種AI應(yīng)用成果。

從教學(xué)領(lǐng)域，我們參與很多大學(xué)討論課程內(nèi)容的改革，大學(xué)教育應(yīng)該跳出書本和抽象的原理教學(xué)，與最新的產(chǎn)業(yè)成果結(jié)合起來。在科研領(lǐng)域，應(yīng)該用當(dāng)前能力最強(qiáng)，業(yè)界最先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品，來裝備我們的科研，以更大可能地取得最前沿的突破。

我們希望通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、相互促進(jìn)，發(fā)展繁榮強(qiáng)大的AI產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界，感謝大家！

來源：學(xué)會(huì)秘書處