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AI×5G，融合聚變的超異構(gòu)時(shí)代

英特爾中國研究院院長  宋繼強(qiáng)

宋繼強(qiáng)指出，隨著通信技術(shù)和智能技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)前社會(huì)進(jìn)入了AI計(jì)算發(fā)展的新階段，并伴隨著5G商用的臨近迎來新時(shí)代。5G和AI正遇上兩場技術(shù)變革的歷史性交匯，兩者相乘而不僅僅是簡單相加，將會(huì)催生一系列新技術(shù)、新平臺、新商業(yè)模式、新產(chǎn)業(yè)等，帶來前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇。

以下是宋繼強(qiáng)的演講原文：

我今天給大家做的報(bào)告是AI和5G融合聚變，注意是×，不是+，+只是線性的。由AI×5G以后，計(jì)算進(jìn)入超異構(gòu)時(shí)代，而不僅是以前的普通計(jì)算、存儲(chǔ)和早期異構(gòu)計(jì)算概念。

改變的首先是算力。在過去的50年里，計(jì)算一直在發(fā)生著不斷的演變，而在60年代由英特爾（Intel）創(chuàng)始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）提出來的摩爾定律，直到現(xiàn)在依舊發(fā)揮著其作用，從一開始計(jì)算和存儲(chǔ)能力的大幅度提升，到現(xiàn)在個(gè)人計(jì)算機(jī)的普遍使用，計(jì)算能力的進(jìn)化為人們的生活與工作帶來了翻天覆地的變化。

其次是通信技術(shù)。2G、3G、4G通信技術(shù)的不斷發(fā)展，促使著設(shè)備之間更便利的互聯(lián)。而智能設(shè)備的問世，讓我們看到了算法的更多可能性，由一開始人工只能處理類如PPT、文檔、數(shù)據(jù)等一些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在可對自然界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如對視覺數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、編輯、壓縮、存儲(chǔ)、傳輸，這其實(shí)已發(fā)生本質(zhì)的變化，設(shè)備的能力也得到了大幅度的提升。

然后是智能技術(shù)大發(fā)展。從2008年以后，我們可以看到智能手機(jī)、智能平板等配置越來越多的傳感器，并擁有了更多智能算法，它們可以處理基于場景的、基于位置的、基于人的服務(wù)，使得這些智能設(shè)備越來越便宜。更重要的是，伴隨著計(jì)算能力繼續(xù)提升，芯片越來越小。

從2012年開始，IMAGE NET讓我們看到某些算法能超越人的能力，比如說物體識別、人臉識別、語音識別，這都表明AI算法開始有潛力替代人的一些工作了。2016年的阿爾法狗、通過產(chǎn)業(yè)界、大公司的加持讓AI產(chǎn)業(yè)化落地，有硬件、系統(tǒng)級的實(shí)驗(yàn)得以進(jìn)行。此時(shí)人們開始關(guān)注AI的實(shí)用化，即它能不能用在我們的某些實(shí)際場合里，以可控的成本、可控的時(shí)間代價(jià)、可控的功耗做事。下一個(gè)階段，是要把不同領(lǐng)域里規(guī)?；墓ぷ餍侍嵘鰜?。因?yàn)?strong style="margin:0px;padding:0px;max-width:100%;box-sizing:border-box !important;word-wrap:break-word !important;">只有當(dāng)一些技術(shù)結(jié)合實(shí)際的產(chǎn)業(yè)，達(dá)到經(jīng)濟(jì)規(guī)律允許其規(guī)?；瘮U(kuò)展的時(shí)候，技術(shù)才能真正的得以放大。最后是要把AI技術(shù)結(jié)合更多產(chǎn)業(yè)，去做規(guī)?；?、商用的時(shí)代。

5G今年試商用，明年正式商用，5GxAI會(huì)給我們帶來顛覆性的時(shí)代。現(xiàn)在有不少AI是跟云聯(lián)系在一起，5G給我們帶來什么樣的好處？

事實(shí)上，在邊緣計(jì)算中，5G將推動(dòng)計(jì)算和存儲(chǔ)直接接入網(wǎng)，無需放置在云端，在足夠資源和能力支撐下，做到預(yù)先模擬、規(guī)劃以及超實(shí)時(shí)的預(yù)測，能夠更好的解決數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和有效性等問題。在未來社會(huì)工作場景中，前面的智能設(shè)備是在做數(shù)據(jù)的采集，同時(shí)要依據(jù)現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)分析，做決策處理，靠云端通過持續(xù)學(xué)習(xí)、知識共享的大數(shù)據(jù)做支撐，通過邊緣計(jì)算提供可擴(kuò)展的云端超融合，從而確保聯(lián)通真實(shí)世界和虛擬世界的平行計(jì)算。

另一方面，5G與人工智能融合，將帶來歷史性改變。我們知道，人工智能解決的是感知層的東西，無人車無人機(jī)是一個(gè)例子，監(jiān)控?cái)z像頭有自己控制自己該往哪轉(zhuǎn)是自主系統(tǒng)控制。從感知到最后決策的能力，要的能力不僅僅是看到這個(gè)東西，知道這個(gè)東西存在，還要理解它做什么事。人工智能一定要從價(jià)值層上升到?jīng)Q策層，這樣才有更大的價(jià)值。決策靠的更多是知識，不可能在觀察到的小的局部場景有足夠的信息，所以它要代入更多的信息甚至廣域的知識。

AI×5G，為何是非常重要的歷史性交匯？因?yàn)檫@兩個(gè)技術(shù)都是非常重要的變革，它們恰恰在2019和2020年都達(dá)到可用性，在部署的時(shí)候要充分利用這兩個(gè)變革性技術(shù)乘法效應(yīng)，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的升級。

具體講，5G會(huì)給AI帶來那些改變？AI又給5G帶來什么好處呢？未來許多AI場景將是靠中端、邊緣和云共同努力下才能得以實(shí)現(xiàn)，5G技術(shù)的加入將更便于把AI能力分散在不同位置提升服務(wù)，為AI帶來了很好的泛在效應(yīng)。AI是通用技術(shù)，是數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)能力，AI將為5G網(wǎng)絡(luò)注入新功能，催生更大價(jià)值，實(shí)現(xiàn)5G的智能和自能。而5G的連接能力，將推動(dòng)萬物智能互聯(lián)，5G是使能技術(shù)，將改變生產(chǎn)方式、改變社會(huì)，讓AI無處不在。

在此背景下，計(jì)算的多元化需求同時(shí)產(chǎn)生。剛剛我講到很多種數(shù)據(jù)，不是我們原來的人產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它有不同的計(jì)算加速的需求，由于部署在終端、邊緣還有云，它需要計(jì)算加速的性能、功耗、實(shí)時(shí)性、成本、芯片的尺寸大小都有不同的要求。它完全是多樣化的需求，那我們?nèi)绾螡M足呢？現(xiàn)在異構(gòu)計(jì)算是否可以滿足？超異構(gòu)計(jì)算或許可以此問題。

超異構(gòu)的概念在于可支持計(jì)算的多樣性同時(shí)，也可快速的擁有對應(yīng)的能力，而這超異構(gòu)計(jì)算帶來的好處也非常明顯，就是同時(shí)兼顧了客戶使用成本和多規(guī)模經(jīng)濟(jì)有效性和加速性。超異構(gòu)獨(dú)具一個(gè)的優(yōu)勢是可將標(biāo)量、矢量、矩陣和空間等不同架構(gòu)整合到系統(tǒng)級平臺和系統(tǒng)級封裝，超異構(gòu)實(shí)際上想解決的就是“量”的問題，而且目前“超異構(gòu)”的做法目前也已逐漸成為業(yè)界思考的一個(gè)趨勢。

英特爾的超異構(gòu)計(jì)算愿景是，提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間架構(gòu)組合，以先進(jìn)制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，由顛覆性內(nèi)存層級結(jié)構(gòu)提供支持，通過先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。在此，我們也期待未來英特爾帶來更多的驚喜，為AIx5G時(shí)代創(chuàng)下一個(gè)新的篇章。

報(bào)告人簡介：宋繼強(qiáng)，現(xiàn)任英特爾中國研究院院長。他的研究興趣包括智能機(jī)器人與外界的交互技術(shù)，多種形態(tài)的智能設(shè)備創(chuàng)新，移動(dòng)多媒體計(jì)算，移動(dòng)平臺的性能優(yōu)化，新型人機(jī)界面，并為新的應(yīng)用使用模式創(chuàng)建軟件和硬件環(huán)境。

他于2008年加入英特爾中國研究院任清華大學(xué)-英特爾先進(jìn)移動(dòng)計(jì)算中心應(yīng)用研發(fā)總監(jiān)，是創(chuàng)造Intel Edison產(chǎn)品原型的核心成員。他領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)了基于Edison的智能設(shè)備開發(fā)套件來促進(jìn)Edison技術(shù)在創(chuàng)客社區(qū)的普及，并發(fā)明了稱為交互式瓷器的新的設(shè)備類別。他目前大力推動(dòng)基于英特爾技術(shù)的人工智能技術(shù)、智能機(jī)器人交互技術(shù)和智能基礎(chǔ)設(shè)施研究。

宋繼強(qiáng)于2001年獲得南京大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士學(xué)位，博士論文被評為全國優(yōu)秀博士論文。從2001年至2008年，他歷任香港中文大學(xué)博士后研究員、香港應(yīng)用科技研究院（ASTRI）首席工程師、北京簡約納電子有限公司多媒體研發(fā)總監(jiān)等職。2003年，他研發(fā)的算法獲得IAPR GREC 國際圓弧識別算法競賽一等獎(jiǎng)。2006年，他參加的計(jì)算機(jī)讀圖技術(shù)研究榮獲“教育部高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)” (第二完成人)。他是IEEE和CCF高級會(huì)員，在IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、CVPR、ICPR等國際期刊與會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。他是中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人機(jī)交互專委會(huì)委員，并擔(dān)任多個(gè)產(chǎn)業(yè)界人工智能專委會(huì)委員。