2025年3月4日，在天津市科協和中國自動化學會的大力推動下，天津科創中國——聯合遠航項目需求對接會成功在線上召開。此次對接會聚焦城市環衛領域的科技創新需求，借助中國自動化學會的專家資源以及產學研融合方面的優勢，致力于攻克行業技術難題，推動產業升級。來自天津市聯合遠航的高層領導與中國自動化學會智能制造產業科技服務團的專家在會上就多項關鍵技術需求展開了深度的交流與探討。
天津市聯合遠航是一家城市環衛服務領域的重要企業。在本次對接會上，公司 CEO 蘭小平詳細闡述了企業目前面臨的一系列技術需求，為產學研合作清晰地指明了方向。
蘭小平提出，在清潔車道路清潔度識別算法方面，期望利用車后攝像頭結合前端算力（如計算機），精準識別洗后道路是否干凈以及平滑度情況。同時，道路圖片先存儲于前臺，清洗工作結束后再統一傳回后臺。考慮到不同光照條件和路面狀況，需優化拍攝策略，確定合理拍照間隔，以此降低存儲負擔。這一算法的成功研發，將極大提升清潔車作業效果評估的準確性與效率。
在渣土車清潔度識別算法上，借助車前、車后攝像頭，對比清掃前后路面渣土狀況的改善百分比，為衡量渣土車清掃作業成效提供量化依據，助力后續作業優化。
清潔車調度是提升資源利用效率的關鍵環節，企業期望為吸掃、灑水、高壓清洗作業這三種場景構建動態調度算法。不僅要有便于管理員指揮的可視化平臺，還需通過求解動態最短路徑，實現降低 20% 以上資源消耗的目標。 同時，調度需求應具備動態調整能力，可提前編排需求生成未來計劃，隨時調整清潔車數量、選擇需清潔道路以及靈活改變主干道清潔作業次數。此外，算法要調用地圖接口獲取實時路況信息，若能結合排污點位置進行作業編排則更佳。
垃圾運輸車調度主要解決居民垃圾和餐廚垃圾定點運輸的多旅行商問題。由于運輸時間和地點相對固定且可提前獲取，在此基礎上結合實時路況規劃運輸路線，對提高運輸效率、降低運營成本意義重大。
針對天津市聯合遠航提出的需求，國家級青年人才、山東省泰山學者青年專家、山東大學杰出中青年學者、中國自動化學會智能制造產業科技服務團專家王超群教授在會議中與企業代表進行了深入交流，對各項需求進行了專業解讀，并就可能的技術解決方案與企業代表交換了意見。雙方進一步明確了需求要點，對合作意向展開了更為深入的探討。
通過本次線上對接會，雙方初步達成合作意向，預計在未來合作中實現以下關鍵指標：1.實現環衛機掃水洗、垃圾收運處理作業智能優化調度，達成環衛作業智能優化，降低 20% 以上資源消耗；2.在機掃路面清潔程度和渣土灑漏識別、垃圾分類投放識別方面，使機掃后路面清潔度、渣土識別、垃圾投放識別準確率達 90%。
中國自動化學會將于3月底組織專家對需求企業進行線下走訪，深入企業實地對接，推動合作項目穩步落地實施，為城市環衛行業的智能化、高效化發展注入新活力，助力天津科技創新與產業發展邁向新高度。
